SIG réseau donnée modélisation
A
Études
Assainissement
Eau potable
TSM 11 2019 - Page(s) 51-64

Qualifier la qualité des données localisées numériques des réseaux d’eau et d’assainissement

Qualify the quality of the localized numeric data applied to water and sewage network

Résumé

Les systèmes d’information géographique (SIG) sont devenus incontournables dans la gestion des réseaux d’eau et d’assainissement et leur efficacité repose en très grande partie sur la qualité des données exploitées. Parallèlement, les évolutions réglementaires et les pratiques des utilisateurs augmentant notamment les échanges d’informations renforcent le rôle central des données et de leur qualité. Si la plupart des solutions SIG du marché disposent de fonctions dédiées à la qualification de la qualité des données, elles procèdent de la traduction préalable de spécifications des données en règles informatiques avant de procéder aux tests qualitatifs. Cette approche chronophage requiert des compétences métier. Pour éviter ces contraintes, Axes Conseil a élaboré un procédé de contrôle des données SIG rapide et accessible à des acteurs métier de l’eau et de l’assainissement. Plutôt qu’une lourde approche de modélisation a priori, le principe est de générer un ensemble d’indicateurs explicites facilement exploitables a posteriori par les acteurs du métier. Cette approche offre une grande souplesse d’analyse et ne nécessite pas de compétences informatiques avancées.

Abstract

Geographic Information System (GIS) have become essential tools to manage sanitation and water networks. Their effectiveness is based on data quality. At the same time, legal frame and practices between actors, generalizing data exchange, reinforce the central role of data.Thus, it becomes essential to be able to estimate and qualify data quality. If most GIS software have specific functions dedicated to data quality qualification, they impose to implement the specifications into informatics rules before processing tests. This approach requires skills and time. To avoid these strong constraints, Axes Conseil has elaborated a faster and simpler data quality process, based on users knowledge. The principle is to generate a set of figures and indicators, easily usable by operational users.

Mots clés : SIG, Données, qualité des données, SQL, PostgreSQL/PostGIS, ISO19157
Keywords : GIS, data, data quality, SQL, PostgreSQL/PostGIS, ISO19157
https://doi.org/10.36904/tsm/201911051

Segic Ingénierie – Pôle système d’information Axes Conseil – Verrières-le-Buisson

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