La généralisation de la métrologie et de l’autosurveillance réglementaire en hydrologie urbaine ainsi que les conditions d’exploitation souvent difficiles nécessitent des outils toujours plus performants. C’est pourquoi l’Observatoire de terrain en hydrologie urbaine (OTHU) a souhaité réhabiliter ses stations de mesure. Cet article illustre quelques innovations technologiques et méthodologiques mises en place afin d’assurer une production de données continues fiables tout en réduisant la maintenance nécessaire au bon fonctionnement de ces installations. La technologie actuelle offre de réelles opportunités en matière de réduction des coûts de maintenance, de réactivité, de prétraitement des données. Chaque station produit en moyenne 12240 données par jour afin d’assurer le suivi en continu de la quantité et de la qualité des eaux pluviales en milieu urbain. Le suivi de la dynamique des phénomènes sur le long terme nécessite du matériel disponible et opérationnel 24 h/24 et 7 j/7. Les nouvelles stations OTHU sont fiables et fournissent des données représentatives et de meilleure qualité que les anciennes installations.

The deployment of smart metrological procedures and practices as well as challenging operating conditions for urban water monitoring require ever more efficient tools. In this context, the OTHU (Field Observatory for Urban Water Management) rehabilitated its field monitoring stations. This paper aims at demonstrating benefits from innovative OTHU’s monitoring stations regarding the reliability of collected data and the decrease of maintenance costs. The current technology offers real opportunities in terms of reduced costs, reactivity and improvement of data pre-processing. Each station produces approximately 12,240 data per day, ensuring continuous monitoring of stormwater quantity and quality in urban environment. The long term monitoring of the dynamics of hydrological processes requires 24/7 operational and reliable equipment and devices. The new OTHU monitoring stations are reliable and provide representative data of higher quality than the previous ones.