Recensement et suivi des zones humides par imagerie satellitaire et IA : retours d’expérience des projets REAUZOH et EO4Wetlands

Les zones humides (ZH) constituent des écosystèmes essentiels pour la biodiversité, la régulation hydro – logique et l’atténuation des effets du changement climatique. La convention Ramsar définit les zones humides comme des milieux naturels dont la végétation persiste alors qu’elle est en eau une partie de l’année. Les Journées mondiales des zones humides de 2017 ont particulièrement mis en évidence la façon dont les zones humides littorales aident à faire face aux catastrophes telles que les submersions marines dues à des marées exceptionnelles.

Leur déclin de plus en plus rapide (50 % des ZH dis – parues en France entre 1960 et 1990 [1]) fait de leur préservation un enjeu crucial pour conserver une Terre habitable pour les êtres humains. Une détection précise, une cartographie fine et un suivi de leur évolution sont indispensables pour une gestion adaptée et efficace. Pour ce faire, des méthodologies innovantes basées sur l’exploitation d’images satellites multispectrales, thermiques et radar, couplées à des algorithmes d’intelligence artificielle (IA), ont été développées par le Cerema dans le cadre des projets REAUZOH (REcensement, cArtographie et sUivi de l’évolution des Zones pOtentiellement Humides) et EO4Wetlands (Earth Observation for Wetlands), labellisé SCO (Space for Climate Observatory du CNES) en 2022, menés respectivement sur le territoire de la communauté d’agglomération Béthune-Bruay Artois Lys Romane (CABBALR) et dans un ancien polder transfrontalier aux Pays-Bas. Cet article présente les démarches, résultats et ensei – gnements de ces deux projets, montrant comment la combinaison d’images satellitaires multi-sources et d’algorithmes d’IA permet de cartographier et sui vre précisément les zones humides. En intégrant des mesures de terrain et des outils de visualisation, ces approches fournissent aux gestionnaires des outils opérationnels pour mieux préserver et restaurer ces milieux.

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