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Amélioration de la prévision des crues par l’utilisation de réseaux de neurones récurrents de type LSTM : étude de cas du bassin versant de l’Ill et de la Sarre
Dossman, SDEA
Milieux
01/10/2025
TSM 9 2025
Amélioration de la prévision des crues par l’utilisation de réseaux de neurones récurrents de type LSTM : étude de cas du bassin versant de l’Ill et de la Sarre
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Comment surveiller et prévoir la qualité microbiologique des sites de baignade dans les cours d'eau urbains ? Le site d'étude du bassin de la Villette (Paris)
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21/01/2025
TSM 12 2024
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Évaluation des performances de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique pour la prévision des crues : étude de cas du bassin versant de l'Ill
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20/11/2024
TSM 11 2024
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Eau potable
20/03/2024
TSM 3 2024
Évolution des ressources en eau : un outil de prévision du débit des sources pour Bordeaux Métropole
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Milieux
20/01/2021
TSM 12 2020
Situation hydrologique : un réseau de surveillance en développement constant et tourné vers l’avenir
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Eaux urbaines
19/04/2019
TSM 4 2019
Les stations d’épuration gagnent en performance grâce aux données
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Eau potable
20/03/2019
TSM 3 2019
Surveillance des nappes phréatiques : vers un suivi en temps réel
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Milieux
20/03/2019
TSM 3 2019
Maîtrise des inondations de 2016 dans la haute vallée de la Bièvre grâce à un système de gestion dynamique
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Air et sols
20/11/2018
TSM 11 2018
Prévisionniste qualité de l'air : « Comprendre en temps réel pour mieux prédire »
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Air et sols
25/11/2016
TSM 11 2016
La technologie au service de la modélisation des mutations climatiques
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