Dans les pays développés, l’eau potable est distribuée au domicile des usagers. Ce confort requiert un long linéaire de réseau de forte valeur patrimoniale. Pour optimiser ressources et performances, il est important d’essayer de renouveler les tronçons au meilleur moment possible. Cet article présente les modèles court (1 à 3 ans), moyen et long termes (> 30 ans) actuellement employés. Les processus court terme semblent assez efficaces, mais les méthodes à moyen et long termes restent frustes. Le modèle Optimeau propose une approche à long terme pour obtenir une vision globale du patrimoine de canalisations et rationaliser sa gestion, tout en restant en phase avec les pratiques opérationnelles de programmation à court terme. Cette démarche, fondée sur des modèles statistiques de survie, est testée à partir des données réelles de trois services d’eau européens : le Syndicat des eaux d’Île-de-France (Sedif), le Grand Lyon et eauservice Lausanne en Suisse. L’originalité de ce modèle réside dans l’estimation de la distribution des âges à la mise hors service passés, clé de voûte dans la construction de 11 indicateurs liés aux finances, aux réalisations et à la performance future des services.

In developed countries, drinking water is distributed to households. This comfort requires a long network with a high value. To optimize resources and performance, it is important to renew pipe sections at the best possible time. This article presents the short (1-3 years), medium and long term (> 30 years) models commonly employed. The short-term processes seem quite effective, but long term methods remain rough. The Optimeau model proposes a long-term approach to get a prospective overview of pipes and improve its management, while remaining connected to the technical practices at short-term level. This approach, based on survival statistical models, is tested using actual data of three European water services : Sedif (Syndicat des eaux d’Île-de-France), Grand Lyon and eauservice Lausanne in Switzerland. The originality of this model lies in the estimation of the past decommissioning age distribution, keystone in the construction of eleven indicators related to finance, achievements and future performance of water utilities.