Utilisation de l’Intelligence artificielle pour prédire la valeur Diamètre des objets Tronçons de réseaux d’assainissement

M. LE MOAL

La gestion efficace d’un réseau d’assainis – sement repose sur une description détaillée des objets le composant. Les gestionnaires de ces réseaux cherchent donc à disposer de bases de données exhaustives et complètes pour étayer leurs décisions et actions. La complétude des données est donc un enjeu important. L’Intel – ligence artificielle (IA) peut-elle être un outil mobilisable par les administrateurs de bases de données pour améliorer le taux de renseignements attributaires ?

Cet article vient en complément d’un retour opérationnel présenté dans le n° 09/2024 de TSM, qui illustrait l’importance de la qualité des données dans l’exploitation de l’IA. Ce présent retour opérationnel a pour objectif de prédire les valeurs de Diamètre, pour deux jeux de données de bonne qualité, en utilisant deux approches algorithmiques prenant en compte la dimension

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Utilisation de l’Intelligence artificielle pour prédire la valeur Diamètre des objets Tronçons de réseaux d’assainissement — Représentation de la notion d’écoulement d’un réseau gravitaire (Données : Angers Métropole). A gauche, l’épaisseur des tronçons est fonction du nombre de têtes cumulées. L’encadré rouge (à droite) détaille l’enchaînement des valeurs « Ordre Max », « Nb tête » et « Diamètre » dans le sens du flux (orientation des flèches).

L’objectif est de déterminer des valeurs cohérentes de l’attribut Diamètre des objets Tronçons à partir d’autres informations descriptives et la prise en compte de la dimension « réseau » orienté ou du « graphe ». Méthodologie La démarche méthodologique proposée est la suivante :

étape 1 : Choix et préparation des données ;
étape 2 : Création des écoulements ;
étape 3 : Analyse des données ;
étape 4 : Prédiction des diamètres.