Data scientist: «J’essaie de faire parler les données pour en créer de la valeur»

donnée modélisation ville intelligente

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TSM 11 2019 - Page(s) 7-8

Prédire l’afﬂuence touristique à partir de données issues de compteurs d’eau : un tour de magie défiant la cartomancie ? Pour Cyril Leclerc, data scientist au sein de SUEZ, il s’agirait plutôt d’un travail de détective. En lieu et place de loupe, ce sont des modélisations statistiques et d’intelligence artificielle qu’il manipule avec doigté.

Mots clés : analyse de données, prédiction, modèle prédictif, Gestion patrimoniale, analyses statistiques

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Article paru dans TSM 11 2019

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Entretien avec un membre du groupe Jeunes professionnels de l’Astee

Diversité algale de l’aire marine protégée de Joal-Fadiouth, Sénégal - Valeurs agronomique et énergétique

De l’intérêt de coupler méthodes géophysiques et carottages sédimentaires pour l’étude des sédiments ﬂuviaux

Qualifier la qualité des données localisées numériques des réseaux d’eau et d’assainissement

Évaluation et cartographie de l’érosion hydrique moyennant des modèles empiriques dans le bassin versant de l’oued Bouregreg (Maroc)

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