À l’échelle mondiale, les écosystèmes aquatiques en milieu continental sont soumis à une augmentation de l’intensité et de la durée des blooms ou efflorescences de cyanobactéries, probablement causées par le réchauffement climatique et l’augmentation des activités anthropiques dans les bassins versants. Dans les bassins de rétention d’eaux pluviales de Saint-Quentin-en-Yvelines, les efflorescences de cyanobactéries (notamment en conditions estivales) génèrent une pollution visuelle, olfactive et toxique, qui peuvent potentiellement représenter un risque de santé publique. Usuellement, le suivi de la présence de ces bactéries nocives nécessite la mise en place de mesures in situ, qui peuvent être contraignantes en termes logistique et financier pour les gestionnaires de ces plans d’eau. La méthodologie proposée ici consiste à utiliser les données issues des observations satellitaires de la Terre afin d’évaluer la présence quantitative et spatiale des cyanobactéries dans les plans d’eau et, à terme, d’anticiper leur apparition pour en améliorer la gestion. Le sujet exposé présente un retour d’expérience opérationnel pour les gestionnaires de plans d’eau devant combattre les problèmes d’eutrophisation, qui sont souvent confrontés à la difficulté de mesures in situ et surtout à la difficulté d’anticiper l’apparition des efflorescences de cyanobactéries.

Globally, the intensity and duration of cyanobacteria blooms have increased in inland waters and this was likely caused by global warming and increased anthropogenic activities in watersheds. In the stormwater retention basins of Saint-Quentin-en-Yvelines, cyanobacteria blooms (especially during summer conditions) generate visual, olfactory and toxic pollution, which can potentially represent a public health risk. Usually, the monitoring of these harmful bacteria requires implementation of in situ measurements, which might be complicated in terms of both organization and funding for water bodies operators. Here, the methodology consisted in using earth observation satellite data to evaluate the presence, both quantitative and spatial, of these cyanobacteria in water bodies, or even to anticipate their appearance in order to improve their management. In this paper we present an operational feedback for water bodies operators that urgently require to fight against eutrophication problems and that are often confronted to the difficulty of implementing in situ measurements and above all, to the difficulty of anticipating the appearance of cyanobacteria blooms.