Les informations issues des compteurs d’abonné et des capteurs de sectorisation sont stockées en fonction des besoins. En comparant les informations issues des différents types de capteurs, le diagnostic d’un parc de compteurs ou la détection de fuites peut tirer de nombreux avantages de l’analyse de données. Eau de Paris l’a démontré au travers de deux expérimentations, dans lesquelles l’exploitation des données issues de la télérelève au pas de temps horaire a donné des résultats encourageants.

Readings from consumer’s water meter and from sub-network’s sensors are stored on demand. By comparing readings from different kind of sensors, water meters diagnosis or leakages tracking can harvest benefits from data mining. Eau de Paris has conducted more with two experiments, where data mining from hour-to-hour water meter’s readings give unexpected benefits.